引文推荐研究综述

作者:谢瑞霞; 丁敬达*; 刘超; 刘晶
来源:图书情报工作, 2023, 67(12): 137-148.
DOI:10.13266/j.issn.0252-3116.2023.12.013

摘要

[目的/意义]梳理引文推荐的相关研究,为后续研究提供借鉴和参考。[方法/过程]首先,阐述引文推荐的起源、概念界定和分类;其次,根据研究数据的不同,总结引文推荐基于作者关系、内容过滤、论文关系、计量指标等不同类型数据的多种方法;最后,梳理深度学习技术在引文推荐中的应用实践。[结果/结论]基于大数据和人工智能的学术环境,展望引文推荐未来可能的发展。

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