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摘要
当前电力企业对科技的投入越来越多，每年的科技项目数量逐步增长，项目涉及的学科领域也越来越多样化。为保证项目质量，专家评审环节必不可少。面对规模不断增加、信息不断更新的专家库和大量科技项目评审专家遴选需求，文章设计一套基于知识图谱和多特征融合的电力科技专家遴选系统，利用流程自动化机器人自动收集更新数据并进行同名消歧，然后根据设定的三元组模式自动化构建专家知识图谱，并根据专家标签与项目标签相似度计算结果推荐合适的评审专家。所提系统的研发与应用可辅助项目管理人员高效地管理专家信息并提高专家遴选效率。
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单位国网能源研究院有限公司; 中国电力科学研究院有限公司
