不同影像组学标签诊断早期肺腺癌侵袭性的比较研究

作者：唐玉洪; 郑嘉祺; 王焕; 王斌; 孙希文; 艾自胜^*

来源：同济大学学报(医学版), 2019, 40(05): 585-591.

DOI：10.16118/j.1008-0392.2019.05.010

• 磨玻璃结节
• 影像组学
• 多视图
• 梯度提升决策树
• 最小绝对收缩和选择算子
• 朴素贝叶斯

目的探讨多视图下影像组学标签在肺腺癌侵袭性诊断的价值。方法回顾性分析2013年11月—2018年9月经手术病理证实的220例肺腺癌患者的CT图像。从矢状面、冠状面和水平面3个视图分别提取了163个影像组学特征用于构建肺腺癌侵袭性影像组学标签。结果不同视图下,69个影像组学特征差异具有统计学意义(P值均<0. 05)。同一视图下,梯度提升决策树模型构建的影像组学标签在全集和训练集的AUC面积与LASSO模型、朴素贝叶斯模型构建的影像组学标签的AUC面积差异具有统计学意义(P<0. 001,P=0. 006,P=0. 049,P=0. 013)。结论相较于LASSO和朴素贝叶斯模型,梯度提升决策树构建的影像组学标签诊断效能更好。梯度提升决策树联合矢状面构建的影像组学标签诊断效能高于冠状面构建的影像学组标签。

• 单位
  同济大学; 同济大学附属上海市肺科医院