基于可伸缩备选区域的CVBF算法

作者：吉聪建; 武迎春; 王安红; 李东红; 赵贤凌

来源：太原科技大学学报, 2019, 40(04): 278-282.

• 深度
• 压缩编码
• 虚拟视点
• 滤波
• 深度边缘

采用HEVC对3D视频的深度序列进行压缩编码时,会使深度图的边缘出现伪影,最终导致合成的新视点出现空洞影响视频观看质量。CFBV算法采用备选像素代替深度边缘不可信像素,是目前较为有效且简单的深度边缘滤波算法。为了获得更为准确的深度数据,提出基于可伸缩区域的备选像素提取算法,来提高CVBF算法的鲁棒性。滤波过程中,部分备选像素的值由可信度高的区域求平均获得。实验结果表明,使用改进的滤波方法后,合成虚拟视点的PSNR较采用CVBF算法最高提高了0.12 d B.该滤波方法可有效提高压缩编码后的深度序列边界数据的可靠性,进而提高虚拟视点合成质量。

• 单位
  电子信息工程学院; 太原科技大学