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摘要
舆情反转事件逐渐成为网络社会的新常态，微博以其庞大的用户群体成为社交平台的主要渠道，丰富的情感信息孕育了舆情反转滋生的土壤。受众无疑是反转事件的主角，从受众情感结构可以发现舆情反转的主要影响因素及作用机制。本文依托八个典型案例的新浪微博评论，利用“八爪鱼采集器”爬取评论内容，通过NLPIR分词处理后，借助Python工具调用百度智能云情感分析API,对微博评论进行文本情感分析，以探究舆情反转事件中受众的情感结构和影响因子。研究发现，所选舆情反转事件的微博评论均表现出对弱势群体的高度关注和情感共鸣，官方回应、涉事双方身份差距以及涉事主体的负面信息是引发受众情绪极性和情感强度变化，影响舆情反转的关键因素。
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