基于数据挖掘的电动汽车充电设施充电安全故障特性分析

作者：许笑; 高翔; 李光熹; 徐纬河

来源：电器与能效管理技术, 2022, (03): 15-22.

DOI：10.16628/j.cnki.2095-8188.2022.03.003

• 充电设施
• 数据挖掘
• 主成分分析
• 故障树

针对充电桩故障率居高不下问题，以直流充电设施为研究对象，分析其工作原理及运行安全影响因素，基于数据挖掘的主成分分析(PCA)算法对充电设施运行数据如电压、电流、温度等进行特征挖掘，建立顶部事件为仪器故障、机械故障、通信故障的充电设施一体化故障树，分析各层故障源和具体故障类型之间的内在关系。利用2021年3月～4月江苏省各充电站充电设施运行数据，验证了所提数据挖掘方法对充电设施故障特性分析的实用性。

• 单位
  连云港供电公司