生丝黑板智能检测方法及应用研究

作者:徐贵勇; 赵仲秋; 王琛; 李军; 柴捷; 吴霜
来源:中国纤检, 2024, (01): 78-81.
DOI:10.14162/j.cnki.11-4772/t.2024.01.026

摘要

本文采用深度学习技术,建立神经网络和数字图像处理方法相结合的生丝质量评分系统,统一完成生丝黑板法对匀度、清洁度、洁净度的测量和评分过程。作为一种新的生丝黑板AI辅助判定系统,做到了黑板原始图像可溯源、检验数据可复现,生丝疵点识别更准确,可以实现检验过程智能化、信息化和可视化等。解决了目前生丝黑板完全靠人眼看、靠经验评等问题,最大限度减少生丝黑板检验中人为因素影响,提高检验效率,保证结果公正。

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