随着旅游业的蓬勃发展,酒店运营的机遇与挑战并存。在酒店的经营管理中,掌握酒店的入住情况显得尤为重要。本文从维多利亚酒店1980年1月到1995年6月的酒店入住历史数据出发,应用奇异谱分析方法,对月度入住次数和月度酒店收入数据进行建模和预测,进一步计算预测结果的均方根误差来定量地评价预测精度。对比向量和递归两种预测模型的实验结果,我们可以看到递归模型在月度入住次数和月度酒店收入预测中具有更好的性能,并且可以为酒店经营管理提供有意义的参考。
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