面对海量异构的身份管理、跨网跨域信任服务和身份隐私保护需求，构建异构身份联盟体系是一种有效的解决方法。针对联盟体系内关于信任评估计算中所存在的隐私泄露问题展开详细的研究，并利用本地差分隐私技术设计具有隐私保护效果的信任评价算法，对其隐私信息进行有效的保护。从理论上证明了该算法满足本地差分隐私，并分析其估计结果的误差大小，进行的相关实验论证说明算法的可行性与有效性。
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