一种基于最优小波包分解的模拟电路故障特征提取方法

作者：袁莉芬; 孙业胜; 何怡刚; 张朝龙; 吴磊; 陈鹏; 罗帅; 程珍; 袁志杰; 赵德勤

来源：2016-01-13, 中国, ZL201610023686.5.

一种基于最优小波包分解的模拟电路故障特征提取方法,包括如下实施步骤：(1)获取无故障模式下的样本向量数据集；(2)计算无故障模式下的电压样本向量的统计平均值；(3)建立小波基函数库；(4)利用所建库中的小波基对电压样本统计平均值向量进行小波包分解；(5)计算各小波基函数进行层小波包分解后的频带能量及其总能量；(6)计算各小波包分解后的频带能量概率密度；(7)计算各小波基函数进行层小波包分解后的频带能量熵；(8)比较能量熵值大小,选取最优小波基；(9)待测电路信号采集；(10)利用最优小波基对提取的故障信号进行故障特征特取。本发明通过选取最优小波基函数,利用优选出的小波基函数进行小波包分解,有利于发掘故障的深层特征。

• 单位
  合肥工业大学