男性青年噪声作业人员高频噪声性听力损失风险预测模型研究

作者：白卢皙; 李燕茹; 段丹萍; 丘丛玺; 张海; 刘**^*

来源：中国职业医学, 2022, 49(03): 241-247.

DOI：10.20001/j.issn.2095-2619.20226001

• 噪声
• 听力损失
• 影响因素
• 风险
• 预测模型
• 生存分析

目的 探讨男性青年噪声作业人员的高频噪声性听力损失(NIHL)影响因素，建立 NIHL 风险预测模型。方法 采用回顾性队列研究方法，以某汽车生产企业 2016—2018年新入职且听力正常的从事噪声作业的男性青年人群为研究对象，进行随访调查，采用多因素 Cox比例风险回归模型分析其发生 NIHL的影响因素，并采用偏回归系数构建预后指数(PI)模型。根据PI值将研究对象分为低风险组(PI<0.00者)和高风险组(PI≥0.00者)，采用Kaplan-Meier法分析其发生 NIHL 的风险。结果 截至 2020 年，研究对象 NIHL 发生率为 33.4%(167/500)，均为单纯高频 NIHL 者，无检出语频NIHL者。Cox比例风险回归模型分析结果显示，发生高频NIHL的风险在职业性噪声接触水平超标者是合格者的2.03倍(P<0.01)，饮酒者是不饮酒者的 1.62 倍(P<0.05)，居住环境嘈杂者是不嘈杂者的 1.69 倍(P<0.05)。根据上述 3 个影响因素的偏回归系数构建的 PI模型为：PI=-0.44+0.71 x职业性噪声接触水平+0.49 x饮酒+0.52 x居住环境嘈杂。高风险组人群上岗后 12、24、36、48 和 52 个月发生高频 NIHL 的概率(3.9%、12.3%、19.4%、30.4%、51.1%)均高于低风险组人群(2.3%、8.3%、10.7%、15.3%、27.5%)，特别是在上岗后第 3年开始发生高频 NIHL的概率上升幅度较大。结论 职业噪声接触水平超标、饮酒、居住环境嘈杂均是男性噪声作业人员发生高频 NIHL 的危险因素；所构建的 PI 模型可较好地预测听力正常的男性青年从事噪声作业5年内发生早期NIHL的风险。

• 单位
  广州医科大学