单层神经网络分类过程的分析

作者：郎荣玲; 范亚

来源：高等数学研究, 2020, 23(05): 45-50.

• 神经网络
• 奇异值分解
• 多分类

本文分析单层神经网络的分类过程.先用奇异值分解分析权值矩阵在分类过程中的作用,然后证明在多分类任务中,能被一组平行平面区分的数据可以被单层神经网络分类,最后在Iris数据集上对理论分析进行了仿真验证.

• 单位
  北京航空航天大学; 电子信息工程学院