基于变分态分解与灰狼优化支持向量机的齿轮箱故障诊断

作者：吴正豪; 白华军; 闫昊; 展先彪; 温亮; 贾希胜^*

来源：科学技术与工程, 2023, 23(16): 6881-6888.

• 变分模态分解(VMD)
• 灰狼优化算法(GWO)
• 支持向量机(SVM)
• 行星齿轮箱
• 故障诊断

由于行星齿轮齿轮箱的振动信号具有非平稳、非线性特性，在复杂工况下，会对其早期微弱的故障信号造成干扰，不能正确地识别出故障信息。为解决以上问题，采用基于变分模态分解(variational mode decomposition, VMD)与灰狼优化支持向量机的故障诊断方法。利用中心频率近似方法，求解出了变分模态分解的参数K,对分解出的本征模态函数(intrinsic mode function, IMF)分量进行相关性分析，优选出分量进行信号重构。将重构信号进行故障特征提取，利用灰狼优化支持向量机的方法进行故障模式识别。实验结果表明：采用所提方法对行星齿轮箱的故障识别准确率达到99.375%。

• 单位
  中国人民解放军陆军工程大学