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摘要
为了实现三相四线制系统中有源电力滤波器的同步与控制,提出一种改进的谐波检测方法。所提出方法可以在系统中存在三相不平衡或其他扰动时提取电网电压频率、相位、正负序分量以及负载电流的各次谐波分量。此方法建立了三相四线制系统电压的模型及离散复数相量状态空间方程,提出一种主从式卡尔曼滤波器来估计系统电压的频率及噪声协方差,从而在频率偏移情况下快速地跟踪系统中的电网电压频率和幅值;同时给出一种基于自适应神经网络的负载谐波检测方法,能够在一个工频周期内法精确地获取负载电流中各次谐波分量的幅值及相位。结果表明,提出方法在频率跟踪时间及精度上优于传统的卡尔曼滤波算法。电力有源滤波器的仿真和实验证明了算法的有效性。
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单位电子信息工程学院; 安徽大学
