多惯性权重的自适应粒子群优化算法

作者：杨博雯; 钱伟懿^*

来源：渤海大学学报(自然科学版), 2021, 42(01): 41-90.

DOI：10.13831/j.cnki.issn.1673-0569.2021.01.007

• 粒子群优化算法
• 惯性权重
• 自适应算法
• 统计分析

惯性权重是粒子群优化算法重要参数之一,它能够平衡算法的全局搜索能力和局部搜索能力.为了利用已知惯性权重解决某些问题的优点,提出一种多惯性权重的自适应粒子群优化算法.首先定义了K步进化度的概念,然后基于进化度,从惯性权重集中随机选择惯性权重,使得适合解决某一问题的惯性权重在迭代过程中能够多次被使用,从而提高算法性能,把该算法应用到典型测试函数中,并与其他算法进行比较分析,结果表明,所提出的算法是可行的、有效的.

• 单位
  渤海大学