在协同控制理念下,对选煤厂浮选机自动化系统进行优化设计改造,并分析其控制效率。以浮选机对应的原矿精磨颗粒的给进量、搅拌系统转速、压气流量、上刮板转速、下刮板转速、浮选液加入及回收量等为控制对象,结合选煤厂全系统的仓位控制参数,使用模糊多列神经网络为数据反馈处理方法,对选煤厂浮选机控制系统进行优化改造。发现通过在自动化系统中加强浮选机的协同性,可以有效地提升选煤厂产量并压制成本。
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