基于脉内特征的灵巧类干扰分组识别

作者：李思文; 张亮; 张翔宇; 王国宏

来源：舰船电子工程, 2021, 41(05): 68-118.

• 灵巧类干扰
• 特征提取
• 分组识别
• 分类器

基于DRFM的灵巧类干扰对相参雷达威胁大,通过识别干扰雷达获取必要的先验信息、指导雷达系统采取针对性措施进行抑制显得尤为重要。论文针对多种灵巧类干扰的工作原理,分析每种干扰间的典型差异,利用双正交傅里叶变换识别出频率差异性较大的SMSP(频谱弥散)干扰,再选取频谱熵、范数熵、互相关系数等指标作为特征,训练SVM(支持向量机)分组进行识别。采用"二级分类识别"方法可充分利用了雷达先验信息,覆盖更广的干扰类型。通过仿真,较好地识别了回波和五种干扰信号,其中回波、间歇采样转发干扰、SMSP干扰在JNR3-12dB情况下卷积和乘积灵巧噪声干扰识别率超过了90%,验证了论文所提算法的有效性。