基于ABC-DNN的小电流接地故障选线方法

作者：但扬清; 赵伟; 朱艳伟; 何英静; 沈舒仪

来源：智慧电力, 2019, 47(04): 46-52.

• 小电流接地系统
• 故障选线
• 人工蜂群
• 深度神经网络

为了提高小电流接地系统故障选线的速度和精度,使系统快速准确地进行故障选线,提出了基于人工蜂群优化深度神经网络(ABC-DNN)的故障选线方法。根据杭州某配电系统的实际数据,利用Matlab/Simulink搭建了小电流接地系统模型,获取故障线路中的零序电流,并从中提取暂态能量分量、稳态基波分量以及五次谐波分量作为样本数据,输入经人工蜂群优化的深度神经网络模型,经过训练输出选线结果。通过人工蜂群算法优化网络的权重,在一定程度上缩短了训练时间,提高了判断准确性。根据实际数据得到的选线结果显示,该方法降低了训练时间、提高了判断精度,并且对系统拓扑结构具有鲁棒性,能够达到实际应用的要求。

• 单位
  华北电力大学; 国网浙江省电力公司; 国网浙江省电力公司经济技术研究院; 电子工程学院