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摘要
原有构建方法在多帧影视图像分析中，无法对图像光点的重叠位置进行标记，导致视觉传达模型中的色彩表现出现错位，影响图像的视觉传递效果，研究激光惯性约束下多帧影视图像视觉传达模型构建方法。基于激光惯性约束构建观测矩阵，对图像的视觉信号进行处理；以视觉信号的感知关键点，对应光点信号排布关系，获取图像信号光点势能；以离散函数为转换图像像素值，通过图像梯度表现形式，计算影视图像平均梯度；引入贝叶斯理论框架，配置多帧图像中色相光点，建立视觉传达模型。实验以多帧影视图像的色相为测试条件，将多帧图像转换为不同比例大小的图像，对比视觉传达模型转换后，图像的色相强度表达误差和波动程度。设置多帧影视图像的基色为红色，当图像变化比例为50%时，加入色相比例为80%蓝色时，本模型的强度表达误差可以控制在0.5以内，而传统模型的最大误差为3.0、2.8和2.5。在图像波动程度对比中，本模型在视觉图像转换完毕后，光点含量与实际图像相一致，而传统模型应用后，图像的光点含量会随着图像比例的增加逐渐减少，产生较大的色相波动，说明本方法更加有效。
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单位河南城建学院
