基于最小二乘法及BP神经网络的盾构故障预测

作者：陈国忠; 邢东杰

来源：建筑机械化, 2013, (04): 65-67.

DOI：10.13311/j.cnki.conmec.2013.04.041

• 构故障
• 预测
• BP神经网络
• 最小二乘法

分析了目前常用的故障预测方法种类及其特点,提出了一种最小二乘法与BP神经网络相结合的预测盾构故障的方法。先构建二者结合的预测模型,进而比较单一BP神经网络的预测结果与最小二乘法和BP神经网络结合的预测结果,结果发现二者结合的预测效果比单一的效果要好。

• 单位
  广东华隧建设股份有限公司