由于井下工作环境的特殊性,井下电气设备出现接触不良等问题时,矿井供电系统的电气连接点处将产生串联故障电弧,引起严重的电气火灾。针对这一情况,设计了一种基于BP神经网络的井下电弧火灾预警方法。BP神经网络具有较强的系统适应性和学习能力,可精确捕捉井下串联型故障电弧的动态特性,在矿井供电系统出现潜伏的串联电弧时进行报警,从而避免了电气火灾事故的发生。结果表明:该方法可以精确地对井下串联故障电弧进行识别预警,减少了井下电气火灾事故的发生概率,为新型智能矿井工作环境的设计提供参考。
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