构建并验证nomogram模型预测ⅠA期肺腺癌肺泡间转移

作者：张龙富; 刘洁; 倪筝; 路新源; 胡斌; 汪灏; 冯明祥; 张勇^*

来源：中国癌症杂志, 2022, 32(12): 1210-1217.

DOI：10.19401/j.cnki.1007-3639.2022.12.009

• 肺腺癌
• 肺泡间隙转移
• 列线图

背景和目的：肺泡间转移（spread through air spaces,STAS）是早期肺腺癌的不良预后因素，尤其是楔形切除的患者，术前预测STAS有助于选择更佳的手术方式。本研究旨在建立并验证基于术前临床和影像学特征的列线图（nomogram）来预测ⅠA期肺腺癌的STAS。方法：回顾性分析2017年1月—2018年12月在复旦大学附属中山医院接受手术治疗的595例ⅠA期肺腺癌患者，通过4%的甲醛溶液固定石蜡包埋组织切片评估STAS结果。基于术前临床资料和胸部计算机体层成像（computed tomography,CT）,4种临床特征和11种影像学特征纳入分析。通过logistic回归筛选临床和影像学特征中预测STAS的独立预测因素并构建nomogram模型。通过一致性指数（concordance index,C-index）、受试者工作特征（receiver operating characteristic,ROC）曲线的曲线下面积（area under curve,AUC）、校准图来评估模型的效能。结果：在595例ⅠA期肺腺癌患者中，STAS阳性为87例（14.6%）。单因素及多因素logistic回归结果显示分叶征（OR=8.156,95%CI:1.021～65.099）、毛刺征（OR=5.258,95%CI:2.506～11.032）和实性成分占比（consolidation tumor ratio,CTR）(0.50<CTR≤0.75,OR=16.955,95%CI:3.579～80.309;0.75 <CTR≤1.00,OR=20.793,95%CI:4.383～98.636)是STAS阳性的独立预测因素。基于这些预测因素建立的nomogram模型，对于STAS有较好的预测效能；C-index为0.901,AUC为0.897，且校准曲线拟合良好。结论：本研究建立并验证了预测ⅠA期肺腺癌STAS的nomogram模型。本模型操作简单，有较好的预测效能，有利于术前选择合理的手术方式。

• 单位
  公共卫生安全教育部重点实验室; 复旦大学附属中山医院; 上海市徐汇区中心医院