基于神经网络的校园网络流量预测

作者:胡新海
来源:长江工程职业技术学院学报, 2020, 37(03): 34-36.
DOI:10.14079/j.cnki.cn42-1745/tv.2020.03.009

摘要

校园网络要实现有效管理及维护,选择最优的网络QoS控制策略是十分必要的。通过对基于神经网络预测模型的分析,利用人工蜂群算法对其参数进行训练,建立了一种优化的ABCRBF网络流量预测模型,并对网络流量数据采集及分析,实现了网络流量的量化预测,从而为校园网的管理决策提供依据。