深度学习在医疗领域的发展及其改进

作者：沙俊城

来源：中国新通信, 2019, 21(03): 101-102.

• 深度学习
• CNN
• LSTM
• PCA

深度学习在医疗领域进行发展也就是说用计算机进行判断病症,保证在最好的治疗时间内得到最好的治疗,而不是误诊而出现严重后果。计算机的深度学习是运用当下先进的CNN和LSTM技术进行看图说话,给定医学图片计算机可以自动的判断病症,是我们的研究目的。但是,仅仅的CNN和LSTM技术还是不够的,于是我们又加入了PCA和配对学习系统。首先CNN之后我们使用PCA进行计算机自动标签,再通过配对学习系统让计算机学习到分类。这样会大大节省输入标签的力气。我们将运用这些技术在医学领域运用,为人类治疗疾病和突破瓶颈期提供强力支柱。