摘要

青藏高原地区的大气污染防治不仅是打赢蓝天保卫战的有力举措,也是维护青藏高原生态安全屏障、实现高原经济高质量发展和可持续发展的必然要求。基于长时间序列和高空间分辨率的PM2.5数据,采用空间自相关模型分析青藏高原县域尺度PM2.5浓度的静态空间关联特征,结合传统和空间Kernel密度估计探究PM2.5浓度的分布动态演进和长期转移趋势,最后运用空间马尔可夫链刻画青藏高原县域尺度PM2.5浓度的空间转移特征。结果表明:(1)青藏高原县域尺度PM2.5浓度起步较高且空间锁定特征显著,新疆南部、青海省的柴达木盆地、西宁市和海东市内区县始终是PM2.5高排放地区;(2)青藏高原县域尺度PM2.5浓度呈现显著的空间关联特征,局部空间关联主要以H-H和L-L两种同质性空间关联类型为主;(3)青藏高原县域尺度PM2.5浓度呈现整体下降的分布动态演进特征,局部差异仍显较大,考虑相邻地区的空间影响时,表现出空间收敛模式和显著的空间正相关性;3期时间滞后条件下,PM2.5浓度高值区的虹吸效应增强,地区之间的相互作用影响着青藏高原PM2.5浓度的未来空间分布。(4)青藏高原县域尺度PM2.5浓度的空间转移趋势稳定,难以实现县域尺度单元上的跳跃式转移。本文可为识别青藏高原县域尺度PM2.5浓度空间动态演进特征,实施精准化的大气污染防治政策,进而促进高原地区大气污染防控和生态文明建设提供理论参考。