基于EMD-PSD的OLTC振动信号特征提取方法

作者：徐艳; 陈冰冰; 马宏忠^*; 许洪华; 王梁; 王春宁

来源：电力科学与技术学报, 2020, 35(05): 3-10.

DOI：10.19781/j.issn.1673-9140.2020.05.001

• 有载分接开关
• 经验模态分解
• 功率谱密度
• 奇异值分解
• 振动信号

在有载分接开关(OLTC)故障案例中机械故障占很大的比例,为确保OLTC可靠运行,提出一种基于EMD-PSD的OLTC振动信号特征提取方法。首先,模拟OLTC机械故障,采集振动信号,并根据奇异熵确定奇异值分解(SVD)的降噪阶次进行小波包-SVD降噪;其次,对降噪后的信号进行经验模态分解(EMD),并求其功率谱密度(PSD);最后,运用功率谱密度能量构造特征量。实验结果表明,基于奇异熵选择SVD降噪阶次,可以提高振动信号的信噪比,并且将EMD和PSD算法结合可以有效地提取OLTC故障特征。

• 单位
  河海大学; 电气学院