摘要
目的 探讨重庆市某城区细颗粒物(fine particulate matter, PM2.5)浓度对居民死亡风险的影响。方法 收集该城区2013—2020年的日均PM2.5浓度、气象因素(气温、相对湿度)以及死亡人数,运用广义相加模型进行关联性分析,并对性别和年龄进行分层分析。结果 该城区2013—2020年大气PM2.5浓度中位数为44.00μg/m3,非意外死亡人数48 089例、循环系统疾病死亡人数19 252例、呼吸系统疾病死亡人数8753例。大气PM2.5浓度呈现冬春季节高的特征,但死亡人数没有明显的季节变化趋势。时间序列分析结果显示,PM2.5浓度每升高10μg/m3,居民非意外死亡(lag03)、循环系统疾病死亡(lag3)和呼吸系统疾病死亡(lag03)的风险分别增加0.64%(95%CI 0.07%~1.21%)、0.68%(95%CI 0.05%~1.32%)和1.72%(95%CI 0.54%~2.90%)。调整气态污染物PM10、NO2、O3、SO2和CO以后,PM2.5浓度对居民健康的影响未发生显著变化。性别和年龄分层分析结果显示,PM2.5浓度升高时,女性和≥65岁的居民非意外死亡和呼吸系统疾病死亡风险高于男性和5~64岁居民,但差异无统计学意义。结论 重庆市该城区PM2.5污染可能会增加居民的死亡风险。
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单位中国疾病预防控制中心环境与健康相关产品安全所; 新乡医学院; 公共卫生学院