摘要
为了提高G3-PLC系统可靠性,论文引入压缩感知(compressed sensing,CS)的信道估计方法,提出了一种基于最小二乘(least squares,LS)的稀疏度预测自适应匹配追踪(LS based prediction-sparsity adaptive matching pursuit,LS-SAMP)算法。该算法在稀疏度自适应匹配追踪(sparsity adaptive match pursuit,SAMP)算法的基础上,采用了基于LS的稀疏度预测方法对信道稀疏度进行预估计,使算法可以快速逼近信道的真实稀疏度,提高算法运行效率;其次利用主成分分析的方法对观测矩阵进行线性优化,降低观测矩阵相干度,提高算法的重构性能。实验结果表明,在误码率为10-3时,论文算法相对于LS算法的信道估计性能有1dB的提升,且论文算法的运行效率比SAMP算法提升了31.23%,以更有效的方式提高了G3-PLC系统可靠性。
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单位西安机电信息技术研究所; 电子信息工程学院; 西安工业大学