基于隐马尔可夫模型的枕下无扰式新型睡眠监测方案

作者：李翔; 刘勇; 陈澎彬; 吴洁伟; 张涵

来源：生物医学工程学杂志, 2018, 35(02): 280-289.

• 睡眠分期
• 心率变异性
• 隐马尔可夫模型
• 集合经验模态分解

睡眠状况是评价人体健康状态的重要指标。本文提出一种基于枕下式的无扰睡眠监测系统,通过无扰获取的心率信号测算心率变异性(HRV),并结合隐马尔可夫模型(HMM),在对用户无扰无接触的环境下求解睡眠分期。针对现有HMM睡眠分期存在的问题,提出采用集合经验模态分解(EEMD)消除HRV个体差异导致的分期误差,再求解相应的睡眠分期。试验选取广州医学院呼吸疾病研究所10例不同年龄及性别的无睡眠障碍的院内正常受试者,并与多导睡眠图(PSG)睡眠分期结果相比较。研究结果证明本文所提无扰式睡眠监测方案可实现S1S4睡眠分期,正确率超过60%,且性能优于现有HMM睡眠分期方案。

• 单位
  广州中科新知科技有限公司; 华南师范大学