一种基于LCL滤波的RBFNN分段在线优化无源控制系统及方法

作者：高维士; 严运兵; 马强; 瞿红玲; 于俊飞

来源：2019-07-12, 中国, ZL201910629356.4.

发明提出了一种基于LCL滤波的RBFNN分段在线优化无源控制系统及方法。通过三相电压、电流信号传感器分别采集电网侧三相电压、电流信号,并进行坐标变换；根据坐标轴电压、电流构建基于IDA-PBC算法的无源控制哈密顿模型,并构建改进的d、q轴开关函数；通过PSO对不同负载电阻下包含RBFNN学习率、动量因子等参数的粒子进行离线优化,以获得最优粒子集合；以直流侧电压、电流传感器信号计算出的负载电阻,作为分段触发条件,通过最优粒子构建RBF-PID模型,运用控制器模块来实现分段优化控制；将参数优化后的RBF-PID,用于对稳定运行时的Im进行优化求解；根据优化的Im,结合d、q轴开关函数进行控制,由SVPWM生成IGBT控制信号,实现整流控制。本发明控制精度更高,鲁棒性更好。

• 单位
  武汉科技大学