摘要

制定利率政策是中央银行的重要职责,确定合适的利率水平具有挑战性。本文在泰勒规则基础上加入货币供应量和货币流通速度,提出一个扩展利率模型。基于2001—2022年的中国季度利率数据对模型进行估计和验证,并最优化赋予给通货膨胀率偏差、实际国内生产总值偏差、货币供应量偏差和货币流通速度偏差的权重。结果显示,泰勒规则解释力不足,不能刻画中国货币利率政策,加入货币供应量和货币流通速度的扩展模型能显著降低预测误差,能较好地解释利率变化,有效地刻画了中国历史利率走势。

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