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摘要
变电站设备红外温度检测是发现设备缺陷的重要手段之一。传统红外温度检测大多使用手持红外测温设备对温度进行检测。但对于一些场景，巡检人员无法进入，并且某些位置和角度无法检测。针对这个问题，文章使用基于计算机视觉的目标分割算法，对红外图像进行分割，再对分割出的图像提取温度结果，避免了背景的干扰，提高了整体红外检测的精度。应用文章提出的算法进行训练和测试，能够有效读取对应位置的设备温度，满足大部分场景需求，实际使用效果良好。
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单位广东电网有限责任公司惠州供电局
