收益管理预测模块数据借用研究与应用

作者：郝海龙; 张毅; 梁巍

来源：空运商务, 2022, (08): 59-61.

<正>因新运力的引进、新航点的开辟等原因致使新进航班航线的开航；如新客规的推出等原因带来舱位结构的变更；如遇台风、暴风雪等不可抗力因素导致航班延误甚至取消；尤其近年来受“新冠”疫情的影响导致航班非计划性取消；如上种种原因均会造成因缺乏足够的历史（样本）数据而无法建立合适的预测模型，从而无法进行精准的航班收益管理。这时，需要通过数据借用来满足其对历史（样本）数据的需求。从2020年年初到未来疫情逐渐结束，