在工业方面，电机长期运行中，电机的健康状态会下降，需对其进行故障诊断。传统检测方法在不同负载条件下对于电机故障诊断的准确率较低，本文提出了一种图像特征提取的新型故障诊断方法。通过对称点模式(SDP)和加速鲁棒特征算法(SURF),建立电机故障与图像特征之间的映射关系，通过字典模板统计匹配点来判断电机故障的状态，通过对比其他图像特征识别算法，该方法数据训练量和学习量较小，且准确率较高，获得了不错的故障诊断效果。
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