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摘要
针对超参数梯度目标过大，引起的搜索调优效率低问题，提出基于大数据的复杂超参数优化组合方法，来实现有效解决。使用汤普森采样法函数收集关键超参数数据，通过高斯现象计算超参数优化组合的观测向量值及期望值，求取观测数据集最优求解，建立初步优化组合框架，计算每一层次框架中对应超参数先、后验概率以及最大似然函数，对比推导出优化函数的状态分布规律，寻找符合条件的导数因子，作为最大优化矩阵的初始代入数值，实现超参数的最优解组合。仿真结果证明，所提组合下参数平均求解误差较低、整体优化性能表现较为优异。
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单位重庆工程学院
