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摘要
地铁货运系统作为地下物流系统一种很有前景的技术形式，充分利用城市既有地铁网络基础设施，建设与城市轨道客运协同运作的地铁货运具有较高的可行性。客货分离式和拖挂式是两种主要的地铁货运模式，由于地铁客货站点分布不同，客货列车的协同运行方式实际上是一种站点确定条件下的快慢车行车调度问题。以满足地铁货运需求且对客运影响最小为目标，分别对两种模式的地铁货运系统构建列车调度双层规划模型，并设计双层嵌套遗传算法进行求解。以X市环线地铁线路为案例，利用BP神经网络预测未来20年的区域货运需求量，并基于此计算两种模式的列车调度排班结果。结果表明，两种模式单趟运行时间相近，客货分离式的承载力更大，但在货运需求较小时空置率较高，易造成运能浪费；拖挂式的货运平均等待时间较少，货物疏散效率更高，对地铁客运影响更小，但排班灵活性较差。
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单位中国人民解放军陆军工程大学; 南京理工大学
