基于贝叶斯网络模型的高速公路建设风险机制演化分析

作者：张国华; 王金成

来源：黑龙江交通科技, 2023, 46(11): 170-173.

DOI：10.3969/j.issn.1008-3383.2023.11.044

• 高速公路建设
• 贝叶斯网络
• 最小割集算法
• 故障树模型

为了研究高速公路建设过程中的风险致因因素对整体的影响,提高风险应对能力.依据优化的德尔菲风险识别流程和故障树的最小割集算法,结合贝叶斯网络概率理论对黎霍高速建设风险机制进行了定性和定量分析.建立了次级衍生事故和顶事件之间的概率分析模型.结果表明,施工设备自身因素、施工前的交通环境因素和道路基建因素导致顶事件发生的概率分别为为39.5%、42.8%和46.4%,其他因素均在30%的安全概率之内.该分析模型不仅将人为因素、施工因素和道路环境等因素进行了有机统一,还为高速公路建设提供了可靠的风险控制机理.

• 单位
  中国科学院大学; 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所