摘要

传统方法的输变电设备监控可视化效果不佳。为此,提出基于机器学习的输变电设备状态信息可视化监控系统。设计系统部署架构与体系架构,通过生成模块进行状态信息数据上传;利用一类支持向量机进行状态信息划分,设计算法整体流程与算法训练流程;利用可视化呈现层的散点与热图可视化展示画布网格内信息,通过用户交互层将可视化界面展示给用户,实现输变电设备状态信息可视化监控。实验结果表明,该系统监控效果较好,运行能力强。

  • 单位
    浙江浙能天然气运行有限公司