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摘要
江苏沿海地层以第四系海相或海陆相交互沉积成因的粉土和淤泥质粉土为主，地下水位高，工程性质较差，直接影响电网基础设施工程建设与后期运营安全。根据现场原位测试和室内试验数据，分析了江苏沿海地区粉土物理力学指标的变化范围、变异性以及指标之间的相互关系，土体黏聚力等力学指标的变异系数值在0.5附近，明显大于土体密度、液塑限等物性指标的变异系数；应用BPNN神经网络方法建立了粉土土性指标的预测模型，结果表明该模型预测效果良好，能反映粉土物理与力学性质指标之间的非线性关系，采用均方根误差（RMSE）和平均绝对误差（MAE）两个指标评价，土体压缩指标的预测精度要优于剪切强度指标。
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单位中国矿业大学（北京）; 中国矿业大学; 深部岩土力学与地下工程国家重点实验室
