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摘要
制革企业财务管理数据具备不平衡性和非线性特征，导致难以对于数据属性进行标注，因此提出了一种基于SVM主动学习的制革企业财务管理数据分类方法。依靠向量空间模型对制革企业财务管理数据特征项进行提取并降维，将降维后的数据映射到特征空间。在特征空间利用SVM主动学习机进行数据属性标注，结合分类决策概率实现制革企业财务管理数据分类。仿真实验结果表明，所提方法的制革企业财务管理数据分类效果好，容错率较低，Kappa系数较高，制革企业财务管理数据分类效果更加理想。
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单位中国农业大学烟台研究院; 广西职业技术学院
