双碳背景下基于机器学习的工业互联网大数据共享平台设计

作者：丁洪朋; 崔建军; 管亚威; 翟梽锦; 高广慧

来源：信息与电脑(理论版), 2022, 34(23): 126-128.

• 双碳背景
• 机器学习
• 互联网
• 大数据
• 共享平台

由于现行的数据共享平台响应性能与数据安全性能较差，因此提出了双碳背景下基于机器学习的工业互联网大数据共享平台设计。采用面向服务的架构（Service Oriented Architecture,SOA）模式搭建平台，在系统软件方面建立数据集成中心，以实现工业互联网大数据共享平台的设计。实验证明，当共享数据量为700 GB时，平台响应时间仅为0.41s。当运行时间为70h时，平台丢包率没有超过0.5%。在多次实验下，所设计平台的最高入侵率未超过1%，提高了共享的安全性。因此，设计平台数据共享服务具有良好的工业互联网大数据共享效果。

• 单位
  黄河交通学院