基于GA-BP神经网络的三叉杆万向联轴器效率预测研究

作者：万震; 肖乾浩

来源：焦作大学学报, 2023, 37(02): 67-72.

DOI：10.16214/j.cnki.cn41-1276/g4.2023.02.015

• 万向联轴器
• BP神经网络
• 遗传算法
• 传动效率

针对传统的联轴器传动效率测试方法耗时耗力的问题，构建了三叉杆滑移式万向联轴器，基于遗传算法优化的BP神经网络传动效率预测模型，并结合最优拉丁超立方法获取了试验样本，完成了对神经网络模型的训练与验证。研究结果表明：GA-BP神经网络模型的预测精度、收敛速度显著高于BP神经网络模型，且GA-BP神经网络模型的传动效率预测值与实际值之间的平均相对误差为0.038%，满足工程需求。GA-BP神经网络模型为联轴器传动效率的预测提供了一种有效的方法。

• 单位
  机电工程学院; 青岛科技大学; 济南职业学院