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摘要
本文以2001—2017年的数据为样本,运用多元线性回归方法建立模型,通过t检验法和逐步回归法筛选影响因素,建立两个新的线性模型,分析对比两个模型的预测评价指标,确定其优劣。结果表明,以农业生产资料价格、人均GDP指数为自变量,CPI为因变量的线性模型预测精度高,即影响我国居民CPI的主要因素是农业生产资料价格、人均GDP指数,并且均与CPI正相关。
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本文以2001—2017年的数据为样本,运用多元线性回归方法建立模型,通过t检验法和逐步回归法筛选影响因素,建立两个新的线性模型,分析对比两个模型的预测评价指标,确定其优劣。结果表明,以农业生产资料价格、人均GDP指数为自变量,CPI为因变量的线性模型预测精度高,即影响我国居民CPI的主要因素是农业生产资料价格、人均GDP指数,并且均与CPI正相关。
