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摘要
目的 构建常见红斑鳞屑性疾病的人工智能诊断模型，实现常见红斑鳞屑性疾病的人工智能辅助诊断。方法 利用1 600张银屑病、副银屑病、扁平苔藓、玫瑰糠疹、多形红斑的手机图像和ResNet 50算法建立诊断模型，比较模型与本院以及基层医院皮肤科医生的诊断结果，评价模型的性能。结果 红斑鳞屑性疾病人工智能诊断模型对5种常见红斑鳞屑性疾病的平均诊断准确率、敏感性和特异性分别为0.91、0.89和0.95,该模型的诊断效能与河南科技大学第一附属医院皮肤科医生相当，相对基层医院的皮肤科医生更好。结论 红斑鳞屑性疾病人工智能诊断模型对疾病的判断效果良好，降低了医生判断的主观性，更为客观、便捷。
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单位第一附属医院皮肤科; 河南科技大学
