基于深度学习的计算机视觉创新实验平台设计与实现

作者：肖成勇; 李擎^*; 张德政; 崔家瑞; 陈岩

来源：实验室研究与探索, 2022, 41(04): 94-142.

DOI：10.19927/j.cnki.syyt.2022.04.019

• 智能制造
• 深度学习
• 计算机视觉
• 矿石块度分布检测
• 实践教学管理平台

为满足智能制造背景下高校计算机视觉课程实践教学与时俱进的需求，研制了“边-云”互动计算机视觉创新实验平台。该平台包含基于嵌入式GPU的计算机视觉计算装置和云端实践教学管理系统，使得面向深度学习的计算机视觉创新实验可以在实验室规模配置。结合智慧矿山科研成果，在平台上设计了应用于矿石块度分布检测的教学案例，并在自动化、人工智能、计算机科学与技术和机械工程4个本科专业中进行了实践教学。实践表明，该平台有效提升了学生创新思维和解决计算机视觉领域复杂工程问题的能力。

• 单位
  自动化学院; 北京科技大学