完备总体平均局部特征尺度分解及其在转子故障诊断中的应用

作者：郑近德; 程军圣; 聂永红; 罗颂荣

来源：振动工程学报, 2014, 27(04): 637-646.

DOI：10.16385/j.cnki.issn.1004-4523.2014.04.011

• 故障诊断
• 模态混淆
• 局部特征尺度分解
• 完备总体平均局部特征尺度分解
• 总体平均经验模态分解

作为对经验模态分解(EMD)的改进,局部特征尺度分解(LCD)也有类似EMD的模态混淆问题。基于噪声辅助分析的总体平均经验模态分解(EEMD)和完备的EEMD(CEEMD)等是抑制分解模态混淆的有效途径。然而此类方法伪分量较多、得到的分量未必满足IMF分量定义等。针对此,提出了一种完备的总体平均局部特征尺度分解(CELCD),并通过仿真信号将CELCD方法与CEEMD进行了对比,结果表明CELCD能够有效抑制LCD模态混淆,而且在抑制伪分量的产生,提高正交性和分量的精确性等方面具有一定的优越性。最后论文将CELCD方法应用于转子碰摩故障的诊断,结果表明了方法的有效性。

• 单位
  汽车车身先进设计制造国家重点实验室; 湖南文理学院; 湖南大学