基于彩色二维PCA和支持向量机的人脸识别算法分析

作者：舒福舟

来源：电脑与信息技术, 2019, 27(06): 16-33.

DOI：10.19414/j.cnki.1005-1228.2019.06.004

• 彩色二维主成分分析
• 支持向量机
• 人脸识别

传统的人脸识别方法以灰度人脸识别为基础,以欧式距离对比分类识别人脸,由于牺牲了原图像的空间结构与空间颜色信息,使得人脸图像的识别率不高。基于此原因,文章提出了一种基于彩色图像的降维与支持向量机(SVM)相结合人脸识别算法。为检验本文所提方法的有效性,分别采用C2DPCA、灰度人脸降维算法(2DPCA)与SVM、K最近邻算法(KNN)的人脸识别结果对比分析,实验结果表明基于彩色二维PCA和支持向量机的人脸识别算法具有更高的识别效果。

• 单位
  长江大学