摘要
在认知无线电网络中,传输层端到端(TCP)吞吐率是衡量网络性能的重要指标.前期相关研究大都具有以下两方面缺点:第一,大部分研究只考虑了协议底层参数来优化物理链路性能,对传输层性能有所忽略;第二,目前的研究大都基于马尔可夫决策过程建模,这需要网络具有完全知识,使得这类模型的应用受到很大限制.针对以上问题,本文提出一种新的算法:网络中每个节点通过联合配置物理层调制方式、发射功率、链路层信道接入和TCP拥塞控制因子来找到传输层端到端近似最优吞吐率.由于无线设备对环境感知存在误差,本文将网络模型建模为部分可观测马尔可夫决策过程,并将其转换成信念状态马尔可夫决策过程,采用Q值迭代找到近似最优策略.仿真分...
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