网络视频中分布式多源信息快速融合仿真

作者：赵磊

来源：计算机仿真, 2020, 37(06): 173-176.

• 网络视频
• 多源信息融合
• 仿真

传统方法将信息分类结构与神经网络模型结合在一起,建立网络两级数据信息融合模型,但忽略了相互支持度,导致融合时间过长,为此提出一种基于模糊加权和D-S证据的网络视频中多源信息快速融合方法。运用模糊理论中的隶属度函数计算出多源信息的可信度;根据可信度计算结果进一步计算出不同信息间的相互支持度;同时,引入代表冲突程度的信息支持度参数和证据可信度参数,得到证据源对融合信息源平均信任度;以融合信息源平均信任度为权值进行分布式多源信息融合。实验结果表明,相比其他信息融合方法,所提方法的分布式多源信息融合时间较短,且融合结果最接近实际情况。

• 单位
  聊城大学东昌学院