使用稳定小波转换和神经网络识别功能梯度材料框架结构裂纹（英文）

作者：Nguyen Tien KHIEM; Tran Van LIEN^*; Ngo Trong DUC

来源：Journal of Zhejiang University-Science A(Applied Physics & Engineering), 2021, 22(08): 657-672.

• 裂纹识别
• 功能梯度材料
• 神经网络
• 平稳小波变换
• 动刚度法

目的:功能梯度材料(FGM)框架结构的裂纹识别。创新点:1.可接收多裂纹FGM结构在任意高频带中的精确模态。2.提出了一种使用稳定小波转换(SWT)模态和神经网络识别FGM框架结构裂纹的一体化程序。方法:使用动态刚度方法并结合与频率相关的形状函数,填补有限元方法的空白。这些形状函数被认为是频域内振动问题的精确解。结论:1.神经网络与SWT模态振型方法相结合,即使在测得的模态噪声很大的情况下,也能准确评估FGM结构的裂纹深度。2.本项研究中提出的FGM框架多裂纹识别一体化程序也适用于有限测量数据的情况,且这些数据不仅局限于模态,还包括结构的静态或动态挠度。